Os dados apresentados abaixo são parte de um estudo mais amplo sobre as evidências de validade dos dispositivos de avaliação da Infinical Brain (detentora do Perfil VIDA). Aqui você encontra informações relativas às correlações entre hemisférios cerebrais e inteligências múltiplas, usadas no Perfil VIDA.

 

Cluster

Foi decidido criar clusters para dividir os participantes em grupos a partir dos escores de inteligência.

Cluster por hemisfério

Nota-se que a análise de cluster foi capaz de predizer com precisão 60% da amostra classificada no hemisfério direito e 65% da amostra do hemisfério esquerdo. A precisão de 60% a 65% é considerada alta dentro das ciências humanas, tendo como padrão ouro a precisão de 70%. Este resultado sugere que existem pessoas com perfis claros quando se considera o hemisfério, mas uma dificuldade em discriminar indivíduos que estão no limiar entre hemisférios.

## $Distances
## NULL
## 
## $Shading
## [1] 19.64377 23.35623

## NULL
## # A tibble: 2 x 3
##   hemisferio   `1`   `2`
##   <fct>      <dbl> <dbl>
## 1 h_dir       59.1  34.8
## 2 h_esq       40.9  65.2

Regressão

Também foi analisada a capacidade preditiva das inteligências múltiplas sobre a classificação dos hemisférios. Inicialmente foram utilizadas somente as inteligências múltiplas, sem intercepto pelos escores terem escores muito acima de 0.

Hemisfério Direito

São boas preditoras do hemisfério direito a inteligência musical, espacial, naturalista, interpessoal e lógico-matemática. Isto significa que os escores destas inteligências múltiplas são bons indicativos da classificação por hemisfério.

## 
## Call:
## lm(formula = h_dir_escore ~ inteligencia_musical_escore + inteligencia_corporal_escore + 
##     inteligencia_espacial_escore + inteligencia_linguistica_escore + inteligencia_naturalista_escore + 
##     inteligencia_interpessoal_escore + inteligencia_intrapessoal_escore + 
##     inteligencia_logicomatematica_escore - 1, data = db)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -36.086  -8.635   0.008   7.902  42.860 
## 
## Coefficients:
##                                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## inteligencia_musical_escore           0.73486    0.13795   5.327 1.24e-07 ***
## inteligencia_corporal_escore          0.25182    0.16049   1.569  0.11695    
## inteligencia_espacial_escore          0.82940    0.16294   5.090 4.29e-07 ***
## inteligencia_linguistica_escore       0.28324    0.16618   1.704  0.08863 .  
## inteligencia_naturalista_escore       1.12255    0.14438   7.775 1.90e-14 ***
## inteligencia_interpessoal_escore      1.39433    0.13019  10.710  < 2e-16 ***
## inteligencia_intrapessoal_escore     -0.03371    0.15316  -0.220  0.82584    
## inteligencia_logicomatematica_escore -0.46270    0.13559  -3.413  0.00067 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 13 on 983 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9352, Adjusted R-squared:  0.9347 
## F-statistic:  1773 on 8 and 983 DF,  p-value: < 2.2e-16

Hemisfério Esquerdo

São boas preditoras do hemisfério esquerdo as inteligências corporal-cinestésica, linguística , interpessoal, intrapessoal e lógico-matemática. Isto significa que os escores destas inteligências múltiplas são bons indicativos da classificação por hemisfério. Chama a atenção que tanto inteligência interpessoal como lógico-matemática predizem ambos hemisférios com significância.

## 
## Call:
## lm(formula = h_esq_escore ~ inteligencia_musical_escore + inteligencia_corporal_escore + 
##     inteligencia_espacial_escore + inteligencia_linguistica_escore + inteligencia_naturalista_escore + 
##     inteligencia_interpessoal_escore + inteligencia_intrapessoal_escore + 
##     inteligencia_logicomatematica_escore - 1, data = db)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -42.859  -7.907  -0.014   8.629  36.078 
## 
## Coefficients:
##                                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## inteligencia_musical_escore            0.2658     0.1378   1.928  0.05414 .  
## inteligencia_corporal_escore           0.7471     0.1604   4.659 3.61e-06 ***
## inteligencia_espacial_escore           0.1739     0.1628   1.068  0.28581    
## inteligencia_linguistica_escore        0.7150     0.1660   4.306 1.83e-05 ***
## inteligencia_naturalista_escore       -0.1237     0.1443  -0.858  0.39123    
## inteligencia_interpessoal_escore      -0.3938     0.1301  -3.027  0.00253 ** 
## inteligencia_intrapessoal_escore       1.0340     0.1530   6.757 2.41e-11 ***
## inteligencia_logicomatematica_escore   1.4631     0.1355  10.800  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 12.99 on 983 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9403, Adjusted R-squared:  0.9398 
## F-statistic:  1936 on 8 and 983 DF,  p-value: < 2.2e-16

Hemisfério

Inteligências múltiplas

Foram medidas as diferenças entre a classificação dos hemisférios para as inteligências múltiplas. As inteligências musical, naturalista, interpessoal, intrapessoal e lógico-matemática foram diferentes entre grupos.

Musical

##              Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## hemisferio    1    105  104.62   12.69 0.000385 ***
## Residuals   989   8152    8.24                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Naturalista

##              Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## hemisferio    1    149  149.09   21.67 3.69e-06 ***
## Residuals   989   6805    6.88                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Interpessoal

##              Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## hemisferio    1    179  178.56    23.6 1.38e-06 ***
## Residuals   989   7483    7.57                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Intrapessoal

##              Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
## hemisferio    1     75   75.11   14.06 0.000187 ***
## Residuals   989   5282    5.34                     
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Lógico Matemática

##              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
## hemisferio    1    641   641.1   76.96 <2e-16 ***
## Residuals   989   8238     8.3                   
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Similaridade com construtos já existentes

Notou-se similaridade dos perfis para alguns dos conceitos que já são bem definidos e estudados na literatura. Seguem alguns exemplos para discussão

 

Adaptabilidade de Carreira

O estudo de Savickas e Porfeli, 2012 também descreve os “quatro C’s” da Adaptabilidade de Carreira. Segundo os autores, eles são estratégias de autoregulação que ajudam o indivíduo a adequar a sua realidade profissional e envolvem: Preocupação (Concern) com o futuro, que ajudam na iniciativa de se preparar para as dificuldades que podem se apresentar; o Controle (Control), que permite que haja responsabilização pessoal na construção de si e do ambiente em que está inserido usando disciplina, esforço e persistência; A Curiosidade (Curiosity), já que incentiva uma pessoa a pensar em si mesmo em diversas situações e papeis; e Confiança (Confidence), pois ajuda a explorar as experiências e opções para realmente implementar seu projeto de vida e carreira. Isto posto, um indivíduo que possui adaptabilidade é capaz de (a) se Preocupar com o Futuro, (b) ter Controle na construção de seu futuro, (c) ter Curiosidade e explorar novas possibilidade de identificação pessoal e papeis profissionais, e (d) a desenvolver Confiança para atingir as aspirações laborais. Neste sentido, aumentar a Adaptabilidade de Carreira é imprescindível em estratégias de aconselhamento de carreira e no treinamento de novos profissionais.

 

 

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